arXiv Computer Vision· Xinjie Lin, Qingle Liu, Wenyi Li, John Lam, Xiaoqiu Wang, Deyao Hong, Mingju Gao, Zheng Jiang, Yizhe Chi, Youjie Zheng, Calvin Xiao, Kaisen Yang, Huan-ang Gao·· 13 小时前AI 评分40
Frontier3DBench：评测编码智能体在物体、场景与交互开放世界中的 3D 创作能力
Frontier3DBench: Benchmarking Coding Agents for 3D Creation across Objects, Scenes, and Interactive Open Worlds
AI 导读
Frontier3DBench 用 145 项任务、9 个类别统一评测编码智能体在物体、场景和交互开放世界三个层级的 3D 创作能力，同时考察外观、结构与行为。
推荐理由模型分析
Frontier3DBench 把编码智能体的 3D 创建能力统一到 145 个任务、9 类场景，并联合评估外观、结构与行为，改变了以往评测口径分散的问题。11 种模型-框架配置的对比显示，参考重建普遍弱于文本生成，局部机制得分高但运动间隙与有状态流程明显偏低，为开发者比较基线、定位参考保真与协同行为瓶颈提供了可复用的评测条件。
来源：arXiv Computer Vision · arxiv.org