婴儿指纹质量评估与识别：面向0-3月龄的纵向数据集研究

研究在覆盖新生儿到三个月共六个年龄组的纵向数据集上评估了十种指纹质量评估方法，并引入参数调优流程以挖掘年龄特异性指纹特征。识别实验表明，调优后的参数配置在多数方法和年龄组上优于默认配置，提升了质量引导的图库选择效果。研究还考察了模板融合策略与潜指纹识别技术，以确定最优方法可达到的匹配率。