BehaviorFormer：用可聚类下一 token 预测发现行为模式

BehaviorFormer 将下一 token 预测 Transformer 与深度聚类算法 DCSS 结合，学习聚类分离度良好的行为表征。在 26 名玩家的受控 Minecraft 会话中，该方法发现 23 种可跨玩家泛化的行为模式，并归为 stationary、roaming、travel、mining、base work、logging、farming 七类可解释类别。