arXiv Artificial Intelligence· Sai Puppala, Bhabani P. Sinha, Koushik Sinha·· 18 小时前AI 评分24
基于 FractalNet 的异构联邦学习：面向卫星巨型星座轨道边缘智能的野火案例研究
FractalNet-Based Heterogeneous Federated Learning for Orbital Edge Intelligence in Satellite Mega-Constellations: A Wildfire Case Study
AI 导读
研究者提出一种基于 FractalNet 架构的异构联邦学习方法，用于卫星巨型星座的轨道边缘智能，并形式化了受接触窗口约束、深度异构的联邦优化问题。该方法引入分布式路径调度器，依据 SWAP-C 约束、预测的星间接触和训练统计分配模型深度，各层级周期性汇聚更新以降低通信开销与能耗，并由三层智能体控制面负责在轨调度、异常上报与策略治理。
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