PhyPro-FM：面向预想故障分析的物理与提示引导图基础模型

PhyPro-FM 是面向电力系统 N-1/N-2 预想故障分析的物理与提示引导图基础模型，将图神经网络与可学习全局查询机制结合，并以历史快照作为 few-shot 提示提升未见拓扑下的泛化能力。模型采用优先优化支路潮流误差而非节点电压误差的物理信息训练机制，并设计含残差校正模块与奇异支路后处理的物理信息推理机制。实验显示其在准确性与泛化性上优于现有方法。