arXiv Computer Vision· Siddharth Viswanath, Hiren Madhu, Eddie Cavallin, Benjamin Jones, Alistair Wilkinson, Christopher Tape, Michael Perlmutter, Rex Ying, Ian Adelstein, Smita Krishnaswamy·· 2 小时前AI 评分31
RhinoNet：面向高维点云表型图谱构建与生成的无监督学习网络
RhinoNet: Unsupervised Learning for Phenoscaping and Generation of High Dimensional Point Clouds
AI 导读
RhinoNet 是一种基于单纯复形的点云神经网络，可将高维点云数据映射为保持几何结构的隐空间嵌入，并在患者单细胞数据上生成有组织的表型图谱（phenoscape）。该模型通过隐空间流匹配与测地线插值两种方式采样解码，生成完整点云，在单细胞与空间数据队列上相对所测基线达到 SOTA。RhinoNet 将表示学习与生成建模提升到点云或群体层面，为表型图谱构建定义了神经模型。
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