AcoustiPrint：面向可制造声学结构的物理引导神经设计方法

AcoustiPrint 是一种物理信息神经网络架构，用隐式神经表示（INR）表示三维几何，并在评估声学响应前先通过可打印性算子执行逐层自支撑、离散材料选择与整体连通性检查，借助代理梯度实现离散非可微操作的反向传播。该方法在个性化经颅聚焦超声任务中联合优化三维几何与材料组成，实验显示其聚焦精度优于基于密度和基于相位的基线方法。