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arXiv Artificial Intelligence· Zacharie Chenail-Larcher, Brahim Mahmoudi, Naouel Moha, Quentin Sti\'evenart, Florent Avellaneda·· 19 小时前AI 评分40

LLM Code Smells:九类 LLM 代码坏味分类体系与检测工具 SpecDetect4LLM

LLM Code Smells: A Taxonomy and Detection Approach

AI 导读

研究提出 LLM 代码坏味分类体系,收录九类 LLM 代码坏味,并构建静态源码分析工具 SpecDetect4LLM 用于检测。在 692 个开源项目、171,194 个源文件的评测中,该工具检测精确率 91.3%、召回率 71.8%,73.5% 的被分析系统存在 LLM 代码坏味。

来源:arXiv Artificial Intelligence · arxiv.org