面向可微分科学软件生态的 AI 智能体递归改进环境

研究团队构建了一套由 AI 智能体驱动的可微分科学软件演化环境，将需求识别、开发与质量评估打通，通过统一微分接口复用导数规则，并用独立导数校验、工作流测试和性能评估把关。该环境在物理、化学和生物建模的 20 个软件包上构建并验证了自动微分扩展，基准测试显示其梯度评估比有限差分更省算力，并能完成参数估计。量子控制与热设计研究据此修改目标函数，在复用已有导数的同时改进了设计。