arXiv Computer Vision· Zane Durante, Paul Tang, Keshigeyan Chandrasegaran, Amit Kaushal, Shrinidhi Kowshika Lakshmikanth, Feolu Kolawole, Yu Jun Zheng, Yifan Geng, Shobhit Agarwal, Kevin Schulman, Juan Carlos Niebles, Ehsan Adeli, Arnold Milstein, Li Fei-Fei·· 2 小时前AI 评分40
TRACER：面向医院患者护理的多模态框架
TRACER: A Multimodal Harness for Patient Care in Hospitals
AI 导读
TRACER 是一个免训练的多模态框架，从视频构建分钟级动作记录并与临床记录结合生成小时级报告，通过 LLM 智能体查询该层级结构、检查视频并检索临床记录。在 397 个标注片段上动作检测准确率达 84.8%，在 144 道临床多选题上 QA 准确率为 61.0%，高于最强基线 49.3%。
来源：arXiv Computer Vision · arxiv.org