MIND：面向材料研究的 AI 联合科学家框架

MIND 是一个由 LLM 驱动的多智能体框架，将材料研究的科学发现流程组织为假设细化、实验与基于辩论的验证三个阶段。该系统集成机器学习原子间势（尤其是 SevenNet-Omni）实现可扩展的硅基实验，并提供网页界面用于自动化假设测试。模块化设计支持接入更多实验模块，代码与演示视频已公开。