arXiv Artificial Intelligence· Ruth Wan Theng Chew, Zhiliang Chen, Apivich Hemachandra, Bryan Kian Hsiang Low·· 19 小时前AI 评分36
BoLT：面向昂贵 LLM 任务的黑盒优化基准
BoLT: A Benchmark to Democratize Black-box Optimization Research for Expensive LLM Tasks
AI 导读
研究者发布 BoLT，首个以 LLM 为中心、面向黑盒优化（BBO）社区的开源基准，让无力承担 LLM 训练与推理成本的研究者也能开展相关优化研究。BoLT 覆盖多保真度、多目标、异方差噪声和高维搜索空间等问题，每个问题基于真实实验数据，并通过拟合数千次真实 LLM 实验结果的轻量代理模型实现完全可复现。
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