arXiv Computer Vision· Prince Kwabena Appiah Boadu·· 20 小时前AI 评分22
实时交通密度估计：计算机视觉与预测机器学习的混合流水线
Real-Time Traffic Density Estimation: A Hybrid Computer Vision and Predictive Machine Learning Pipeline
AI 导读
该研究提出两阶段流水线，将车辆检测跟踪与空间逻辑层结合，再由 LSTM、GRU 和 TCN 时序估计器基于十帧输入窗口预测未来五步。
来源：arXiv Computer Vision · arxiv.org