arXiv Computer Vision· Alan Baade, Kyle Sargent, Vincent Sitzmann, Eric Ryan Chan, Justin Johnson, Li Fei-Fei, Gordon Wetzstein·· 4 小时前AI 评分22
面向可扩展潜空间分词的生成式表示学习
Generative Representation Learning for Scalable Latent Tokenization
AI 导读
研究者提出一种自监督表示学习方法，通过分解数据点互信息来监督表示损失，可用作生成建模的分词器，并称其避免了 DINO 和 LeJEPA 等常用方法出现的维度坍缩与特征抑制。
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