arXiv Artificial Intelligence· Nehal Afifi, Klaus Rappenecker, Florian Peinhardt, Gerhard Kachel, Alfred Isele, Sven Matthiesen·· 13 小时前AI 评分38
PreForceVision：从螺栓头变形物理引导光学估算螺栓预紧力
PreForceVision: Physics-Guided Optical Estimation of Bolt Preload from Bolt-Head Deformation
AI 导读
PreForceVision 提出一种物理引导的光学框架，通过螺栓头前端面由预紧力引起的表面变形反演预紧力，无需额外硬件或接头改造。M16 8.8 级螺栓初步结果显示，90 kN 下仿真头面凹陷约 12 μm，应变片测量量级相当，光学 3D 实测中心凹陷约 10-20 μm。该方法结合受控图像对采集、基于 DIC 或光流的变形提取、多模态验证与不确定性感知回归，可在受控条件下实现粗略预紧力估计。
推荐理由模型分析
该工作把螺栓预紧力测量转为从螺栓头端面微米级变形反演载荷的光学问题，用参考加载图像对、DIC或光流提取变形并做不确定性回归，省去应变片、力垫圈等附加硬件与标定。M16 8.8级螺栓在90 kN下仿真头面凹陷约12微米，光学实测中心凹陷约10–20微米，与应变片量级相当。适合关注非接触紧固件监测的研究者参考，但仅为受控条件下单规格初步结果，尚非现场部署方案。
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