arXiv Artificial Intelligence· Xiaoguang Guo, Yaohao Long, Chuxu Zhang·· 20 小时前AI 评分27
BLADE：面向 LLM 多智能体系统失败归因的信息使用审计框架
BLADE: Auditing Information Use for Failure Attribution in LLM Multi-Agent Systems
AI 导读
BLADE 是一个免训练框架，通过审计多智能体系统中决策对来源信息的使用方式，区分错误引入、传播与修复，从而定位责任智能体和关键错误步骤。在 Who&When 与 Who&When Pro 五个子集的 1228 条失败运行上，BLADE 在八种策略中取得最佳或并列最佳的步骤准确率，较 All-at-once 高出 2.2-11.1 个百分点。
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