MIT 教授 Paris Smaragdis 研究让机器听懂声音

MIT 教授 Paris Smaragdis 致力于打造听觉能力超越人类的机器，可凭轮胎尖啸与金属碰撞声快速定位交通事故，或在钻头钻凿坚硬基岩时预判其断裂。他的研究组聚焦声源分离的机器学习、增强人类听觉环境的智能设备，以及音乐理解与创作工具。其神经网络声源分离技术曾被用于清理 The Beatles 档案录音，相关系统也曾进入三菱电机的录像、交通监控与手机产品。