arXiv Artificial Intelligence· Jeonghwan Choi, Jibin Hwang, Hayoon Park, Hyeonjae Cheon, Hwanjun Song·· 2 小时前AI 评分36
RetailRAG：面向企业零售异构数据工作流的智能体检索增强生成框架与 RetailBridge 基准
Toward Agentic Retrieval-Augmented Generation for Enterprise Retail Workflows over Heterogeneous Data Sources
AI 导读
研究团队提出 RetailBridge 零售基准与 RetailRAG 框架，后者集成自动 schema 简报、来源路由计划链和诊断式计划修订，在所有评估维度上持续优于现有 agentic RAG 基线。在 RetailBridge 上评测十个 LLM 骨干模型显示，多源证据链式串联是各厂商、各规模模型共同的主要瓶颈，可靠零售智能体需要显式跨源编排而非单纯扩大模型规模。代码与数据已公开。
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