arXiv Artificial Intelligence· Ben Rachmut, Ning Zhang, Yevgeniy Vorobeychik, William Yeoh·2026-10-26 12:00· 2 小时前AI 评分38

用符号引导调节 LLM 智能体自主性，提升分布式多智能体协调表现

Symbolic Guidance for LLM Agents in Distributed Multiagent Coordination

AI 导读

研究提出符号引导分类法 SGT，将 LLM 智能体的自主性从开放式自然语言推理到完全规定的算法执行划分为多个层级，中间层级提供部分伪代码引导。基于 AgentsNet 基准的测试显示，中等自主性水平稳定优于无引导智能体和完全规定式规范。作者据此将自主性调节列为 LLM 分布式协调的关键设计原则。