面向零售购物篮选择建模的负采样方法：捕捉商品间交互

研究提出一种购物篮模型，通过嵌入向量表示商品、价格与门店之间的交互关系，并采用基于实际可选商品组合的随机负采样来计算优化损失，以缓解商品数量庞大带来的计算瓶颈。在合成数据上，该负采样策略效果优于文献中的已有方法；模型还在 Fortenova Group 数百万条交易数据上完成训练与评估，可用于支持品类经理的零售决策。