arXiv Artificial Intelligence· Yanlong Chen, Simone Benatti, Luca Benini, Cuntai Guan, Yawei Li·· 13 小时前AI 评分36
PhysioWave-T：面向生物信号的 token 高效小波基础模型
PhysioWave-T: Token-Efficient Wavelet Foundation Models for Biosignals
AI 导读
PhysioWave-T 是面向 EEG、ECG 和 sEMG 的 token 高效小波基础模型家族，通过动态尺度折叠把序列长度从 (J+1)CS 压缩到 CS 个 token。
推荐理由模型分析
PhysioWave-T 用小波子带折叠把 token 序列从 (J+1)CS 压到 CS，报告 Transformer 延迟降 4.0–7.2 倍、峰值内存降 6.8–12.7 倍且精度不降，并给出与 BENDR、BIOT、LaBraM、EEGPT 的 9 项指标对比。做生理信号基础模型或可穿戴癫痫检测的开发者可据此判断 token 效率与跨导联适配的取舍；RALF 融合结果来自 SeizeIT2 等数据集，属离线评测，不等于临床部署效果。
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