分层图卷积网络 HGCN 用于检测低质量文档

研究提出分层图卷积网络（HGCN），可检测文档内部不一致以及标题与正文不符的问题，并利用已发表新闻数据及其元数据构建了 Inconsistency Dataset。在自建数据集上 HGCN 准确率达 91.20%，优于对比模型；在公开的标题正文不符数据集上达到 92.00%。消融实验证实元数据的使用对性能提升有显著作用。