OutageDiT：面向停电预测与场景生成的基础模型

OutageDiT 是一个基于全美停电与天气记录训练的基础模型，可生成 15 分钟分辨率、为期七天的停电轨迹。模型用条件编码器处理历史上下文与已知未来协变量，再由浅层 flow-matching 解码器复用对齐状态采样完整轨迹，在单一深度生成模型中实现点预测、不确定性量化和条件场景生成。在停电预测基准上，其预测精度与场景质量均优于强基线，并支持向留出区域的零样本迁移。