arXiv Artificial Intelligence· Boqin Yuan, Yue Su, Renchu Song, Sen Yang, Jing Qin·· 13 小时前AI 评分31
ClawTrace：面向 LLM 智能体技能蒸馏的成本感知追踪
ClawTrace: Cost-Aware Tracing for LLM Agent Skill Distillation
AI 导读
ClawTrace 记录带成本归因的智能体轨迹并编译为 TraceCard，CostCraft 据此生成 preserve、prune、repair 三类技能补丁。
推荐理由模型分析
该工作把LLM智能体轨迹中的逐步成本纳入技能蒸馏，用ClawTrace记录成本归因轨迹并生成TraceCard，再由CostCraft产出保留、剪枝、修复三类技能补丁。在SpreadsheetBench与SkillsBench上的结果显示，剪枝补丁更像质量护栏，保留补丁反而带来回归，且整体未节省聚合成本。这提示开发者应按规则类型而非整包技能评估迁移效果，但结论限于所测任务与种子。
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