arXiv Artificial Intelligence· Ziqi Liao, Jiaqi Shen, Yiming Na, Kedi Lyu, Shao-Yuan Lo, Hongxia Xie·· 19 小时前AI 评分31
PIP-ToM：面向多模态心智理论的情境界定证据校准方法
Who Knows What - and What Does It Support? Perspective-Bounded Evidence Calibration for Multimodal Theory of Mind
AI 导读
PIP-ToM 通过构建智能体专属证据库、对齐结构化心智状态声明并校准假设分数，解决多模态心智理论中的视角泄漏与来源混淆问题。搭配 GPT-4o 时，该方法在 MuMA-ToM、MMToM-QA 和 Hi-ToM 上分别取得 92.56%、95.00% 和 95.00% 的平均准确率，优于现有 ToM 方法。
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