arXiv Artificial Intelligence· Xuyang Shen, Haoran Liu, Dongjin Song, Martin Renqiang Min·· 2 小时前AI 评分26
不确定性引导的潜在诊断轨迹学习：面向序列化临床诊断的 LDTL 框架
Uncertainty-Guided Latent Diagnostic Trajectory Learning for Sequential Clinical Diagnosis
AI 导读
研究提出潜在诊断轨迹学习（LDTL）框架，由规划 LLM 智能体和诊断 LLM 智能体组成，将诊断动作序列视为潜在路径并引入后验分布优先选择信息量更大的轨迹。在 MIMIC-CDM 基准上，LDTL 在序列化临床诊断设置下诊断准确率优于现有基线，且所需诊断检查更少。消融实验显示轨迹级后验对齐是取得这些改进的关键。
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