SAE 训练数据的缩放定律：固定预算下激活存储可减 8–64 倍

研究提出 SAE 训练数据缩放定律：总训练预算固定时，激活缓冲区增大到质量平台后，重复回放缓冲区与全程使用新激活效果接近，继续增加唯一激活对重建和可解释性收益甚微。