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arXiv Artificial Intelligence· Igor Slinko, Yaroslav Golubev, Sergey Titov·· 19 小时前AI 评分28

编码智能体基准测试应匹配用户的任务流

Coding-Agent Benchmarks Should Match Their Users' Task Flows

AI 导读

研究收集了 JetBrains IDE 中 4,782 个真实软件工程师的智能体会话(Production Sessions),发现长会话(至少三条用户消息,占样本 33%)的任务类型远比基于 issue 的基准任务更广,且用户会在会话中切换类型。

来源:arXiv Artificial Intelligence · arxiv.org