arXiv Artificial Intelligence· Binghan Wu, Kai Zeng, Kai Yang, Ya-Qin Zhang, Joseph Sifakis, Ye Ouyang·· 20 小时前AI 评分32
RAN-JEPA：面向节能移动网络控制的动作条件世界模型
RAN-JEPA: An Action-Conditioned World Model for Energy-efficient Mobile Network Control
AI 导读
RAN-JEPA 是一种动作条件世界模型，将表征学习与干预学习分离：先用纯观测网络数据预训练预测性潜表征，再在真实四小区 5G 测试台上适配域并从受控 sleep/wake 轨迹学习动作条件潜动力学，编码器保持固定。
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