P2P：用紧凑 LLM 集成模拟人类偏好，重建人群调查响应

P2P 是一个两阶段推理时系统，通过结构化属性提示与熵引导自适应采样构建多样化代理池，再用 L1 正则化回归选出紧凑加权集成，从有限公开调查数据重建人群偏好。在 14 轮 American Trends Panel 上，P2P 平均测试 MSE 为 0.014，每次调查成本约 0.8 美元，优于提示与人口条件基线。