arXiv Computer Vision· Xu Zhang, Jun Wan, Lefei Zhang, Liangpei Zhang·· 4 小时前AI 评分24
PreActIR：先预测后执行的智能体图像修复框架
Look Before You Restore: Learning to Predict Before Acting for Agentic Image Restoration
AI 导读
PreActIR 是一个在执行前预测工具后果的智能体图像修复框架，通过工具条件世界模型预测残差退化、图像质量与保真度变化及风险与不确定性，再由独立验证器决定提交或回滚。在固定候选池、验证器和预算的受控评测中，它比"先执行后评估"的试错方式减少 42.5% 真实工具调用和 63.4% 被拒调用，Y-PSNR 提升 0.92 dB。
来源：arXiv Computer Vision · arxiv.org