arXiv Artificial Intelligence· Kostas Triaridis, Morris E. Sharp, Nebojsa Jojic·· 2 小时前AI 评分27
Mine, Sample, Render：生成模型的测试时多样性对齐
Mine, Sample, Render: Test-Time Diversity Alignment Of Generative Models
AI 导读
研究者提出 MINE-SAMPLE-RENDER（MSR），一种将多样性外化为显式采样的测试时方法：先从真实样本语料中挖掘可解释的分类模式并统计采样分布，再按该分布采样属性配置，最后让生成模型仅作为条件渲染器输出结果。在天气报告生成、用户模拟、网页设计、文生图及智能体生成 3D 资产等任务上，MSR 提升了生成输出与语料分布的对齐度及多样性。
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