arXiv Computer Vision· Nguyen Nguyen, Yongyi Zang·· 4 小时前AI 评分24
semCER:按严重程度加权的 OCR 字符错误率指标
Equal CER, Unequal Damage: Severity-Weighted Character Error Rate for OCR
AI 导读
研究提出 semCER,在保留 CER 对齐方式与分母的基础上,由 LLM 判官为每个字形编辑赋予严重程度权重,无需分词。在英语、越南语和中文中,其评分逐条编辑地贴合读者评分,并将读者认为最严重的编辑排在排序列表前列;在 CER 与 semCER 判断不一致的样本对上,英语和中文读者更常支持 semCER。研究还发布了 6100 万条已评判编辑、聚合读者评分及蒸馏评分器。
来源:arXiv Computer Vision · arxiv.org