LLM 规范能力的基础、设计与挑战：多智能体社区辩论中的规范推断研究

研究提出多智能体社区辩论环境，用合成规范控制辩论准入，以在脱离预训练暴露的条件下考察 LLM 的规范能力。基线 LLM 智能体即使学规范能提升准确率也学不会，且规范遵循对规范风格和驱动规范模块的模型高度敏感，缺乏泛化性。当真实规范伴随非规范性个体行为时，LLM 智能体出现不加区分的归因失败，连无关噪声一并模仿，即便明确惩罚也无改善。