arXiv Computer Vision· Jorge L. Rodriguez, Victor Angulo Morales, Areej Alwahas, Mariana Elias Lara, Fida Mohammad Thoker, Kasper Johansen, Bernard Ghanem, Fernando T. Maestre, Matthew F. McCabe·· 7 小时前AI 评分38
FLORO：面向跨传感器与跨尺度生态遥感的多模态地理空间基础模型
FLORO: A Multimodal Geospatial Foundation Model for Ecological Remote Sensing Across Sensors and Scales
AI 导读
FLORO 是一个多模态地理空间基础模型，用 Sentinel-1、Sentinel-2、SkySAT 影像、高程和 UAV 数据等小规模异构语料做掩码自编码预训练，并通过可用性感知输入统一异构传感器配置。在 PANGAEA 基准的冻结编码器评测中，它在六个分割基准上取得第二好的平均性能，在三个场景分类基准上平均排名第三，并在回归任务上表现突出。
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