arXiv Computer Vision· SeungJu Cha, Ye-Chan Kim, Kwanyoung Lee, Dong-Jin Kim·· 2 小时前AI 评分22
EOS-Story：为视觉故事生成捕捉自适应场景特定变化
Not Just a Subject: Capturing Adaptive Scene-Specific Variance for Visual Storytelling
AI 导读
EOS-Story 是一个免训练框架，通过跨上下文桥接和自适应身份保持，在文本与视觉空间中兼顾身份一致性与场景特定适配，解决现有扩散模型方法在视觉故事生成中语义错位和结构僵化的问题。研究还将 Consistory+ 基准扩展出多种构图场景（Consistory+_+），实验显示 EOS-Story 在两个基准上取得有竞争力或更优的表现。该工作已被 ACCV 2026 接收。
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