arXiv Artificial Intelligence· Siyue Chen, Yifu Guo, Yuquan Lu, Zishan Xu, Jiaye Lin, Jianbo Lin, Siyu Zhang, Cheng Yang, Junxin Li, Yujia Li, Yu Huo, Ruixuan Wang·· 18 小时前AI 评分29
LLM 代码推理的内部生命周期：从酝酿到解析
From Brewing to Resolution: Tracing the Internal Lifecycle of Code Reasoning in LLMs
AI 导读
研究提出双诊断框架，结合逐层线性探测与 Context-Stripped Decoding（CSD），在 Qwen、Llama、DeepSeek 等 16 个模型、六类代码推理任务上追踪代码推理的内部生命周期：模型先"酝酿"答案，使其在可自解码前多个层即可线性恢复，随后分化为 Resolved、Overprocessed、Misresolved、Unresolved 四种结果。
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