arXiv Artificial Intelligence· Olukunle Owolabi·2026-10-20 12:00· 2 小时前AI 评分29

用迁移学习在有限训练数据下检测停电

Transfer Learning for Power Outage Detection Task with Limited Training Data

AI 导读

研究用迁移学习与语言模型在标注数据有限时检测停电，基于社交媒体推文的平衡数据集开展零样本与少样本实验。经典模型优于零样本语言模型，但少样本微调显著提升后者：10% 微调下 BERT 达 81.3% 准确率（+15.3%），GPT 达 74.5%（+8.5%）。结果对数据稀缺场景下的停电分析与定位具有实用意义。

来源：arXiv Artificial Intelligence · arxiv.org

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