arXiv Artificial Intelligence· Chenyu Guo, Wenjie Dai, Yiqian Chang, Zhiyuan Zhang, Yunfan Wei, Shuhan Qi·· 19 小时前AI 评分26
ReliMorph：以可靠性引导专家路由与速度门控的 3D 可变形配准框架
Learning Where to Trust: Reliability-Guided Expert Routing and Velocity Gating for 3D Deformable Registration
AI 导读
ReliMorph 是一个可靠性路由的对称 3D 可变形配准框架，将对应关系评估与空间上下文选择和形变更新强度耦合。它用共享解剖特征的相关分布刻画匹配歧义，据此引导空间专家融合并在由粗到细的细化中门控残差速度，更新的逆不一致反馈进一步指导更细金字塔层的路由与门控。实验显示其在单模态和多模态配准任务的解剖重叠指标上持续优于对比方法。
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