arXiv Artificial Intelligence· Ziming Pan, Ruge Zhang, Haozhi Han, Junkai Zhou, Xingyuan Chen, Yifeng Chen, Yunquan Zhang, Ting Cao, Yunxin Liu, Kun Li·· 19 小时前AI 评分35
AtomWorld-Mirror：面向材料动力学关键演化骨架的宏观步世界模型
AtomWorld-Mirror: Macro-Step World Modeling of Critical Evolution Backbones for Materials Dynamics
AI 导读
AtomWorld-Mirror 是一种时间感知的宏观步世界模型，将短微观事件片段蒸馏为关键状态间物理可达的跃迁，联合预测稀疏结构编辑与累积物理时间。在 Cu 富集 RPV 钢辐照老化、Cu-Zr 金属玻璃和 Li₃N 基反钙钛矿固态电解质等五个原子体系上，宏观步推理比逐事件模拟提速 10³ 至 10⁴ 倍。
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