arXiv Computer Vision· Alejandro Garnung Men\'endez·· 7 小时前AI 评分18
从超导数到相对梯度边缘算子：一种强度缩放不变的对数梯度边缘检测器
From the Superderivative to a Relative-Gradient Edge Operator
AI 导读
研究重新审视对数梯度幅值这一相对梯度边缘算子，并借由乘性扰动的超导数给出类比动机，其算子对全局强度缩放保持不变。该算子可由经典梯度核加点除两步实现，在合成图像与 BSDS500 上优于 Sobel、Prewitt、Roberts、Scharr 等一阶导数滤波器，在 OIS 和 AP 上超过同高斯平滑的单 σ Canny，但 ODS 仍落后于调优 Canny。
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