大语言模型如何介入偏微分方程工作流：一篇综述

一篇综述梳理了大语言模型（LLM）在偏微分方程（PDE）研究中的三类应用：发现、求解与优化，即借助科学知识、数学推理、代码生成和工具调用，完成方程建模、求解流程实现以及设计与控制决策。文章还回顾了评估科学有效性、计算性能与工作流可靠性的现有基准与评测实践，并提出三项挑战：面向特定 PDE 问题的数学与物理推理、通过领域专用与多模态后训练构建可迁移专业知识、以及将主动实验设计与科学验证结合。