NVIDIA Developer Blog· Anoushka Bhutani·· 4 小时前AI 评分20
为机器学习原子间势解锁 Tensor Core 性能
Unlocking Tensor Core Performance for Machine Learning Interatomic Potentials
AI 导读
NVIDIA 针对机器学习原子间势（MLIP）的原子模拟给出 Tensor Core 性能优化方案，以缓解量子力学方法如密度泛函理论（DFT）在计算成本上的限制。原文仅说明 DFT 可提供准确的能量与力，但成本常限制其用于大体系或长时间模拟。
来源：NVIDIA Developer Blog · developer.nvidia.com