神经图像水印中的残差可迁移性研究

研究将神经图像水印的可伪造漏洞形式化为残差可迁移性（RT），用于量化水印证据在迁移到无关图像后仍可解码的程度。对比分析与控制干预显示，训练侧常见差异无法解释不同水印系统间巨大的 RT 差异，架构设计才是核心因素，并据此识别出两种增强水印证据对载体图像依赖的机制。