arXiv Artificial Intelligence· Carlos Mart\'in-Abell\'an, Mark Kr\"oll·· 13 小时前AI 评分38
OpenMeter：面向工业智能电表数据的隐私保护自然语言查询多智能体系统
Enabling Privacy-Preserving Natural Language Access to Industrial Smart Meter Data
AI 导读
OpenMeter 是一个模式无关的多智能体系统（MAS），可将自然语言查询翻译为可执行代码和人类可读的洞察，让非技术人员通过对话访问智能电表遥测数据库，避免敏感数据经云端 LLM 处理。多场景消融实验显示，完整多智能体编排在资源受限的本地硬件上取得最大准确率提升，EX-R 较最强单智能体配置高 6.1 pp；在前沿规模下各组件仍有价值但应按需启用，说明完整编排的成本仅在隐私要求本地执行时才合理。
推荐理由模型分析
OpenMeter 针对能源遥测数据查询依赖 SQL 专业能力、且敏感数据不宜上云 LLM 的约束，用多智能体把自然语言转成可执行代码与可读结论。消融显示完整编排在资源受限本地硬件上执行准确率提升最大（较最强单智能体 +6.1 pp EX-R），前沿规模下则宜按需启用组件。适合关注隐私本地部署与多智能体成本取舍的开发者参考，但证据限于其自建评测环境。
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