LLM-Auction：面向 LLM 原生广告的生成式拍卖机制

LLM-Auction 是首个将拍卖与生成整合的基于学习的生成式拍卖机制，用于把广告融入 LLM 生成内容。它把分配建模为 LLM 输出与兼顾广告主价值与用户体验的机制目标之间的偏好对齐，使 LLM 内在地建模分配外部性且不增加额外推理成本。作者证明了最优分配规则的单调性与连续性，并表明简单第一价格支付规则在该分配下具有良好激励性质，实验显示其达到 SOTA 分配效率并近似满足关键机制属性。