arXiv Artificial Intelligence· Haotian Lyu, Haoyu Wang, Ru Wang, Feng Ji, Ziwen Li, Jiaxian Guo, Mingming Gong·· 17 小时前AI 评分34
Timbre：面向无标签多模态测试时强化学习的可靠性感知调和共识框架
Timbre: Reliability-aware harmonic consensus for label-free multimodal test-time rexinforcement learning
AI 导读
Timbre 提出一种可靠性感知的调和共识框架，用于无标签多模态测试时强化学习，通过原始与扰动图像、直接求解与重构模式构成的 2×2 网格，并以伪标签置信度的批均值时序平滑变化作为模态权重更新信号。
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