利用 LLM 衍生描述学习天然气味混合物的感知几何

研究用 LLM 为 1200 多个食物挥发物混合物（含 8000 多种分子组分）生成混合物级感知描述，并以此作为监督信号，从分子组成预测留出混合物的相似度。基于化学感觉提示词衍生的感知目标预测效果最强，训练中学到的低秩分子嵌入在无共享分子的混合物对上仍优于组分重叠指标，且与独立的人类气味描述空间显著对齐。外部分子特征零样本对齐有限，仅在监督数据不足时提升预测。