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arXiv Computer Vision· Youngmin Lee, Byungha Ko, Guhnoo Yun, Dong Hwan Kim·· 6 小时前AI 评分22

VC-PQ:面向多视图全景分割的视图一致性全景质量指标

Every View Counts: View-Consistent Panoptic Quality for Multi-view Panoptic Segmentation

AI 导读

针对前馈式多视图全景分割沿用逐场景优化的 PQ^scene 评估、无法惩罚实例在部分视图中缺失或 ID 变化的问题,作者提出 View-Consistent Panoptic Quality(VC-PQ),将 PQ 从单图扩展到一组输入视图,对实例可见的每个视图等权计分。

来源:arXiv Computer Vision · arxiv.org