arXiv Computer Vision· Zhifan Zeng, Wenbo Xiao, Arcot Sowmya, Changming Sun·· 20 小时前AI 评分24
DIGS：面向免训练开放词汇 3D 分割的分布感知高斯泼溅
DIGS: Distribution-Informed Gaussian Splatting for Training-Free Open-Vocabulary 3D Segmentation
AI 导读
DIGS 是一个免训练的开放词汇 3D 高斯分割框架，通过类无关映射与多模态编码两阶段，将实例发现与语言命名解耦。它在高斯层面为每个图元维护 top-M 标签分布并用 tempered Dirichlet 规则更新，使边界图元保留多峰分布，从而在渲染时恢复清晰实例边界。
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